华为打造全球最快人工智慧训练加速丛集Atlas 900 –

发布于:2020-05-22 分类:视界方面   

去年在第三届HUAWEI Connect大会宣布推出中文名称则以昇腾为称的Ascend 910,以及Ascend 310两款全场景人工智慧晶片,华为稍早在第四届HUAWEI Connect大会中宣布推出全新人工智慧训练加速丛集Atlas 900。

Atlas 900是以数千组Ascend 910构成,整体运算加速能力约可达256-1024 PFLOPS (FP16),强调成为目前全球运算效率最快的人工智慧运算丛集,预计应用在天文探索、能源探勘等领域。

在ResNet-50训练模型中,Atlas 900仅以59.8秒就完成所有训练,更一举超越先前Google透过第三代TPU构成的TPU Pod花费2.2分钟完成训练时间,约以59.8秒完成。若以天文探索领域应用为例,以目前主流运算条件要在20万颗星星中找出特定特徵星体,前后约需要花费169天运算时间才能完成比对分析,若是採用Atlas 900则仅需10秒。

Atlas 900所採用的Ascend 910,本身以台积电7nm FinFET製程打造,运作功耗相比NVIDIA Tesla V100或Google TPU明显高出一些,但相对在数据传输频宽也增加许多,并且採用PCIe4.0进行连接,支援市场主流人工智慧运算框架,意味将能应用在更多运算场景需求。

华为表示,目前Atlas 900运算丛集已经布署在华为云端服务,预计在后续向全球研究机构,以及学术单位开放使用。

同时,华为也在此次HUAWEI Connect大会公布接下来的运算策略发展方向,其中包含建构全新架构、扩展处理器产品、对外开放,并且扩大市场生态,藉此让人工智慧运算应用场景。

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